就像大数据一样，云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为，在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测，在未来，这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。



许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年，云计算将成为大数据中的主要部分。由此，传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。

3.人工智能

随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展，人工智能(AI)的投资已增加了两倍。

在提供最佳解决方案方面，大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决，其竞争日益加剧。在过去的几年中，这类解决方案主要影响了市场的增长。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。



4.可观的薪酬

在大数据分析解决方案的行业领先企业中，大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年，随着大数据在市场上的发展，数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。专家们表示，随着大数据需求的增加，从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。

此外，还有一些在线培训网站提供有关Hadoop，Spark等大数据技术的付费课程。预计未来几年培训的人数有可能增加。企业对大数据专家的需求可能会持续。

5. 巨大的生产力

大数据带来了许多挑战。专家建议，成功克服这些挑战的组织可以获得更好，更高的生产力。根据调研机构的预测，到2020年，通过大数据解决方案，企业将能够分析相关数据，并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力，并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。

为了提高组织的工作效率，重要的是要确定哪些数据是重要的，还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程.大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案，为组织带来更好的生产力。这无疑是市场上最有意义的成就。