在“互联网+”现代农业时代，涉农行业也意识到大数据带来的机遇，开始发力推动大数据在农业领域的应用，进而推进智慧农业的建设。

应用案例：

1、基于大数据的气象分析、建模与预测

自古以来，农业都是“看天吃饭”，气象是农业生产中最重要的因素之一，利用气象大数据技术可以对未来一定时间的天气进行分析、预测。通过物联网、计算机记录气象数据，分析这些数据，建立当地的天气模型，使用模型产生的数据，与当前天气进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。这种通过大数据预测未来的新方式，其预测时间更长、准确度更高，最长可提前40天生成冷热天气概率。在干旱季节，就可以根据预测的结果，进行提前人工干预，减轻恶劣天气带来的损失。

2、支持全产业链服务的农业大数据服务平台

在农业生产和科研中会产生大量有价值的数据，这些数据的集成、挖掘和使用，对于现代农业的发展具备极其重要的作用。对实践中产生的数据资料归纳分析，利用算法建立模型，可以形成在粮食安全、土壤污染防治、病虫害预警等诸多农业领域的风险防控机制;大数据的应用与农业领域的相关科学研究相结合，可以为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路。

3、基于大数据的农产品价格走势、市场饱和量分析

对一定阶段内一类农产品的产销情况整合，结合市场行情的科学分析，就能更有效地预测农产品价格走势、市场饱和量预测，帮助农户做出生产安排，帮助政府制定引导措施，避免出现大量农产品滞销困境。