近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界的广泛关注。互联网的渗透颠覆了传统的农业模式，而大数据、传感器、物联网、云计算改变了传统的手工劳作方式和粗放式的生产模式，使传统农业迈向集约化、精准化、智能化和数据化。

目前，农业大数据已涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。

在市场经济下滑，竞争激烈，农产品销售困难的情况下，农业大数据愈显重要。在整体解决方案中，利用卫星、无人机等手段采集作物的数据信息，并将数据上传至农业大数据平台，渗透农业生产经营的各环节，为经营者的管理决策提供依据。

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业中的实践。它涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析及深度挖掘。

智慧农业大数据：基于遥感估算的农作物种植面积、单产与灾害信息，估算全球、全国和区域范围内的农作物产量，为粮食供应、监测预警提供数据分析。

农业遥感包括：农作物损失评估、农作物遥感精细识别、农作物种植面积估算、农作物长势监测、农作物单产估算、灾害分布与等级定损。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为以下四类：农业市场大数据、农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。

从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

农业生产环节来看，农业大数据可以利用卫星、无人机采集气候、土壤等数据，提供农户最优化的栽种管理决策，协助农户有效管理农田，让农户从每一颗种子中获得最高的价值，降低农业成本。

从农业整体走向来看，农业大数据可通过实时卫星影像数据，分析农作物当前的长势，获得地块信息，预测未来环境趋势走向，得到精确病虫害趋势等，为农户提供精确种植建议及管理指导。