一场声势浩大的超级农业革命正在美国和中国悄悄地发生，大数据技术未来可能颠覆我们所熟悉的许多行业（其中包括农业）。

一切可以数据化的领域：从上游生产到中下游流通，再到销售终端，消费者分析和画像，农业将因为大数据变得不同。

上游： 数据大大加快“新物种”出现速度

大数据将改变上游的种植环节。目前，对农业学家而言，尽管掌握了基因技术，但是，想要培训一个优良的品种，需要长时间的试验，花费巨大的时间成本。

在碳基生物的自然周期中，培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力，可能需要10年或更长时间，而大数据加快了这个过程。

得益于大数据，大量的基因信息可以在云端创建和分析，曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机（经过计算机模拟）来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

特别是在中国人均耕地面积较少的情况之下，改良农作物和提升种植效率的需求十分迫切。目前，世界范围内，基于大数据进行研究的公司为数不少，大多数位于欧美发达国家。但这项技术比较新颖，产业化程度还不高， 比如 Arcadia Biosciences利用先进的筛查、育种和生物技术来培育新的特性和作物，目前已经取得了不错的进展。

精准农业，提升耕种效率

在很多人眼中，农业投入大、回报慢、风险大，很多时候靠天吃饭。作为经济的晴雨表，在资本市场，农业在投资者眼中可能并不是一个最好的选择。

农业生产是个受多种因素影响的复杂过程，在种植之前，农民要决定耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子，以及化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定，林林总总有四五十项之多，但是人很容易出错，一旦犯错，一年浪费了，沉没成本非常高。

大数据使得种植过程更加科学，很多风险由此可以规避。得益于已经非常成熟的GPS技术，生产活动进行之前，可以经由计算机做分析，并且第一时间将分析结果发送到农机或智能手机上。农民可以及时掌握田间各种因素的信息（比如土壤施肥情况等），分析作物的成长状况，以及帮助农民实现科学管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，提高效率避免浪费，从而实现增产。

打开“黑箱”，推动并购整合

虽然农业很传统，但是结合最新技术，农业存在若干新的战略机遇。

农业+互联网、农业+生物技术、农业+机器人技术等最前沿的创新，使没有高额研发预算、众多产品或大量市场份额的公司几乎无法生存。

大数据提升了农业的透明度，原本是一个“黑箱”的投入产出变得明确，传统的零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商将逐渐失去控制权，谁掌握数据，谁就有能力定价，甚至控制整个链条，并整合整个供应链。

整体来看，农业是一个体量极大，但是竞争水平相对低下的行业，而农业+大数据为我们提供了极为广阔的想象空间。