数据能够用来消除误区，帮助人们做业务方面的决策，这些数据可能是通过快捷方式产生的用户行为，也可能是通过各种方式获取到的一些标签、画像等，经过分析后，可以在产品迭代、客户体验、精细化运营、风险控制等各方面发挥重要作用。

      在产品迭代方面，即通过全方位的数据支持，更完整地了解用户的真实诉求，完成产品的优化。

      此外，还研发了"用户干预体系"，使得用户可以在量化模型推荐的产品的基础上，在根据自己的需求，对保额大小、预算、产品偏好等做出调整。同时，用户还可以借助推出的"产品性价比K值模型"更直观的了解产品的性价比，方便直观的做出选择，完善了产品的完整性与丰富性。

      精细化运营方面，即根据用户的自然属性和行为特征，区分不同层级的用户群，对不同群体进行个性化、定制化的运营。

      而根据用户的不同身份特性，还将计划分为"职业人群财富计划"以及"私人订制财富计划"两大模块。

      此外，大数据在金融的风控上也起到重要作用，依托自身大数据风险管理引擎推出的全生命风险管理体系，涵盖网贷、财富管理、海外等业务，并且还建立了用户信息六维防护体系，全方位确保用户信息安全，安全风控水平在整个业内处于领先地位。