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现代畜牧业代替传统畜牧业,生根发芽

2022-08-04 13:40:14

随着未来我国对农业现代化的支持,畜牧业现代化水平的不断提高,畜牧业生产效率的不断提升,畜牧行业总产值将恢复增长,应用物联网、云计算、大数据及人工智能等新一代信息技术的智慧畜牧系统是畜牧业的发展趋势,而基于国产自主研发的核心芯片将为智慧畜牧系统提供底层技术和安全保障。

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智慧养殖可谓彻底打破传统养殖“差不多”的思维弊端,传统养殖有着太多不可控的因素,只能依靠差不多的评估和判断,而智慧养殖借助新兴技术可以做到精确、精准、高效的发展,智慧养殖必定是养殖行业未来发展的大方向,未来的养殖行业将由分散经营转变为集约化、规模化经营,成为技术密集的行业

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以物联网、云计算、大数据及人工智能为代表的新一轮信息技术革命推动粗放式传统畜牧养殖向知识型、技术型、现代化的智慧畜牧养殖转变,利用技术优势已成为驱动畜牧业快速发展的重要因素,畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络,通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息,利用无线传感网络/局域网和广域网实现数据异构、实时在线数据传送,为智慧畜牧提供了丰富的数据,为开展智能化分析奠定了基础。

01
 
养殖环境监测技术进展迅速

合理利用科学技术手段对畜禽养殖环境进行有效监管,是智慧养殖的首要要求。涉及对温度、湿度、光环境、氨气及硫化氢等多方面的监测。随着传感器、移动通信和物联网技术的发展,通过传感器获得环境参数,将之传输到云端,计算机信息终端进行显示,已成为规模化、标准化养殖场普遍采用的信息化管理手段。对获取的大量监测数据如何科学有效地加以利用,进一步指导畜牧生产,是当前待解决的突出问题。

02
 
现代身份标识技术助力全生命周期管理

在耳标、项圈中植入式RFID芯片,以期通过更加快捷的手段实时获取畜禽的身份信息的新一代智能化个体身份标识技术将是未来的发展趋势。

03
 
打造“云+端”的立体智慧畜牧云平台

基于自主芯片、人工智能、物联网、云计算、大数据和移动互联网等关键技术,在已有数据分析模型基础上,研究建立疾病预警、科学饲喂与产量预测等大数据分析模型,打造“云+端”的立体智慧畜牧云平台。打通养殖管理、精准饲喂、疫情预测诊断、生物资产管理、代系管理、产品溯源全产业链信息流,推动多源数据有效融合利用,助力畜牧产业升级发展。该平台应具有四个特点:

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一是通过自主芯片及智能终端,实现对动物个体身份识别及体征信息的自动获取。

二是利用人工智能技术,实现对畜禽个体外在行为的实时监测、疫病早期诊断与智能分析预警。

三是借助移动互联网打通全产业链信息流、打破地域限制,实现“云+端”的一体化智能处理。四是软硬件系统具有完全自主知识产权。

 

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